Методология

Как изчисляваме AI експозицията

Методологията стъпва върху работата на Андрей Карпати за оценка на дигиталната AI експозиция на професиите, калибрирана за българския пазар на труда от екипа на CNTS.

Скала 1–10

• 1–3 (Ниска експозиция): работата изисква физическо присъствие, ръчни умения, емоционална интелигентност или решения с висок риск.
• 4–6 (Средна експозиция): смес от рутинни задачи (които AI може да поеме) и задачи изискващи човешка преценка.
• 7–10 (Висока експозиция): работата е преобладаващо с текст, данни, код или изображения — LLMs вече могат да свършат голяма част от рутинните части.

Източници на данни

• Класификация на професиите по ISCO-08
• Данни за заетостта и растежа от CNTS Labor Map, базирани на публични статистически данни за България
• Калибриране на експозицията въз основа на текущите възможности на LLM моделите (Claude, GPT, Gemini) към 2026

Ограничения

Експозицията показва доколко AI може да свърши текущите задачи на една професия, не дали самата професия ще изчезне. Високата експозиция често означава промяна във възложените задачи, а не съкращения.

AI-генерирано съдържание

Описанията, примерите и препоръките за всяка професия са генерирани от AI въз основа на горните данни. Те са прегледани за фактическа точност, но могат да съдържат неточности. За официална кариерна консултация се обърнете към професионалист.

Последно обновяване: април 2026